技術Tips
モノリスとマイクロサービス: 対立から協調へ。事業フェーズで考えるアーキテクチャ戦略
モノリスは時代遅れで、マイクロサービスが常に正解なのか？答えは否です。本記事では、2つのアーキテクチャを対立構造でなく、事業の成長段階における最適な選択肢として捉え直し、それぞれの特性と実践的な移行戦略を深く解説します。
佐藤 裕介
Architecture Microservices Monolith
技術Tips
開発ノウハウ、実装パターン
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見逃しがちなAWSコストを削減する10の最適化戦略
EC2のRight Sizingから、S3のストレージクラス見直し、不要リソースの自動削除まで、AWSの請求額を劇的に削減する実践的なテクニックを解説。
佐藤 裕介
AWS CostOptimization FinOps
技術Tips
Dockerコンテナセキュリティ：ベストプラクティスと脆弱性対策
安全なコンテナイメージの作り方、脆弱性スキャン、ランタイムセキュリティなど、コンテナ環境を守るための必須知識を解説。開発から本番運用までの各フェーズで実践すべきセキュリティ対策を網羅します。
佐藤 裕介
Docker Container Security
技術Tips
マルチクラウド戦略の基本：可用性と耐障害性を高める設計
単一クラウドへの依存リスクを回避し、システムの可用性を高めるマルチクラウド設計の考え方と実践アプローチを解説。クラウド間のデータ同期、トラフィック管理、コスト最適化の課題と解決策を探ります。
佐藤 裕介
MultiCloud Cloud AWS
技術Tips
PrometheusとGrafanaによる実践サーバー監視ダッシュボード構築
オープンソースの監視ツールPrometheusとGrafanaを使い、サーバーやアプリケーションのメトリクスを収集、可視化、アラートする実践的な方法を解説。
佐藤 裕介
Monitoring Prometheus Grafana
技術Tips
サーバーレスアーキテクチャへの移行：成功のための勘所
AWS LambdaやCloudflare Workersを活用したサーバーレス移行のメリットと、陥りがちな落とし穴を解説します。本記事では、効果的な移行戦略と実践的なベストプラクティスを紹介し、インフラ管理コストの削減とスケーラビリティの両立を目指します。
佐藤 裕介
Serverless AWS Lambda Cloudflare Workers
技術Tips
脅威モデリング入門：設計段階でセキュリティリスクを洗い出す
リリース後に脆弱性が見つかる前に。アプリケーションの設計図から潜在的な脅威を特定する脅威モデリングの手法。
佐藤 裕介
Security ThreatModeling Architecture
技術Tips
DevSecOps入門：CI/CDパイプラインにセキュリティを組み込む方法
開発の早い段階で脆弱性を検出し修正する「シフトレフト」を実現。DevSecOpsの基本概念とツール連携を解説。
佐藤 裕介
DevSecOps Security CI/CD
技術Tips
Webアプリケーションのためのセキュリティ監査チェックリスト
認証、認可、セッション管理からインジェクション対策まで。自社で実施できるセキュリティ監査の重要項目を網羅。
佐藤 裕介
Security Audit Checklist
技術Tips
なぜ定期的なペネトレーションテストが必要なのか？
脆弱性診断とペネトレーションテストの違いから、テストの計画・実施・報告書活用のポイントまでを解説します。
佐藤 裕介
Security PenetrationTest VulnerabilityScanning
技術Tips
OWASP Top 10 はただのチェックリストではない: 2025年版から学ぶ、開発プロセスに組み込む戦略的セキュリティ
OWASP Top 10を監査用のリストだと考えていませんか？本記事では、10大リスクをテーマ別に再編し、根本原因と現代的な対策を深掘りします。脅威モデリングからサプライチェーンセキュリティ、IaCの設定ミスまで、開発の全工程でセキュリティを実践するための具体的な指針を提供します。
佐藤 裕介
Security OWASP DevSecOps
技術Tips
90日で実現するAI搭載MVP開発の進め方
アイデア検証からプロトタイプ開発まで。ビジネス価値を素早く検証するためのAI MVP開発プロジェクトのロードマップ。
佐藤 裕介
AI MVP MachineLearning
技術Tips
GitHub Copilotを超えて：AI駆動開発による生産性革命
コード生成、テスト自動化、ドキュメンテーション。AIを開発プロセス全体に組み込み、生産性を飛躍させる手法。
佐藤 裕介
AI Development Productivity
技術Tips
AI時代のアプリケーションアーキテクチャ設計
データパイプラインからモデルサービング、継続的な再学習まで。AI/ML機能を組み込むためのシステム設計論。
佐藤 裕介
AI MachineLearning Architecture
技術Tips
MLOps入門：本番環境における機械学習モデルの運用と監視
モデルのデプロイ、パフォーマンス監視、再学習の自動化。AIモデルの価値を持続させるためのMLOpsベストプラクティス。
佐藤 裕介
MLOps MachineLearning DevOps
技術Tips
ビジネスに最適なLLMの選び方：GPT-4o vs Claude 3 vs Gemini 1.5
性能、コスト、APIの使いやすさ、ライセンス。自社アプリケーションに最適な大規模言語モデルを選定するための比較ポイント。
佐藤 裕介
AI LLM GPT4o
技術Tips
オープンソースLLMのファインチューニング実践ガイド
Llama 3などのオープンソースモデルを自社データで追加学習させ、特定のタスクに特化した高精度なAIを構築する手順。
佐藤 裕介
AI LLM FineTuning
技術Tips
RAG (Retrieval-Augmented Generation) システム構築のすべて
LLMのハルシネーションを防ぎ、社内ナレッジを回答させる。ベクトルデータベースを活用したRAGシステムの仕組みと実装。
佐藤 裕介
AI LLM RAG
技術Tips
Kubernetes本番環境運用で押さえるべき10のポイント
Kubernetesを本番環境で運用する際に知っておくべき実践的なポイントを、現場での経験をもとに解説します。
佐藤 裕介
Kubernetes DevOps インフラ
技術Tips
TypeScriptの型安全性を活かしたAPI設計
TypeScriptの型システムを活用して、実行時エラーを防ぎ、保守性の高いAPIを設計する方法を解説します。
佐藤 裕介
TypeScript API設計 型安全性
技術Tips
Goのエラーハンドリングパターン完全ガイド
Goにおけるエラーハンドリングの基本から、実践的なパターン、Go 1.13以降の新機能まで詳しく解説します。
佐藤 裕介
Go エラーハンドリング バックエンド