開発支援

そのブラックボックス、解き明かします。AI駆動型・安全リプレイスサービス

レガシーシステムから現代的な技術スタックへの完全移行。リバースエンジニアリングで仕様を引き起こし、テストカバレッジを確保しながら安全に移植。並行稼働期間を設けてリスクを最小化します。

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そのブラックボックス、解き明かします。AI駆動型・安全リプレイスサービス

“あのシステム”、どうする問題。そろそろ向き合いませんか?

「仕様書がない。改修しようにも、もう誰も中身を理解していない」 「開発した担当者は退職。完全にブラックボックス化している」 「古い言語やフレームワークで構築されており、セキュリティリスクも高い」

多くの企業で”聖域”となり、見て見ぬふりをされてきたレガシーシステム。しかし、その存在は、確実にビジネスの足かせとなり、未来の可能性を奪っています。Engineers Hubは、この困難な「ブラックボックス問題」に正面から向き合います。AIの力を借りて未知の仕様を解き明かし、ビジネスを一日たりとも止めることなく、システムを現代的な技術スタックへと安全に生まれ変わらせます。

私たちが提供する価値

1. AIを活用した仕様の”再発見”と”再定義”

仕様書が存在しないシステムのリプレイスは、暗闇の中、手探りで進むようなものです。私たちは、AIを高度な静的解析ツールとして活用し、レガシーコードという暗号から、失われたオリジナルの設計思想を読み解きます。

  • AIによる静的コード解析: AIを用いて既存のコードベースを網羅的に解析し、機能単位での役割、データフロー、外部システムとの依存関係をマップ化します。人間では見落としがちな、暗黙の仕様やエッジケースを効率的に洗い出します。
  • 仕様の再定義とOpenAPI化: 解析結果は、単なるドキュメントではありません。それをお客様との対話の出発点とし、現状のビジネスに照らし合わせて、本来あるべき仕様を再定義します。APIを持つシステムであれば、OpenAPI(Swagger)形式の”生きた仕様書”を作成し、誰にとっても明確で、メンテナンス可能な状態にします。

2. “振る舞いの一致”を保証する、網羅的テスト戦略

リプレイスプロジェクトにおいて最も重要なのは、「新システムが、旧システムと寸分違わず同じように動作する」ことです。私たちは、この”デグレードしない”という絶対的な要求を、多層的なテスト戦略によって保証します。

  • 高カバレッジのテストコード: 新規実装するコードに対して、ユニットテスト(UT)、インテグレーションテスト(IT)、E2Eテストで**70〜90%**という高いカバレッジを維持します。これにより、個々の部品からシステム全体の振る舞いまで、品質を担保します。
  • AIによるテストケース生成・拡充: AIを活用して、正常系・異常系を含めた網羅的なテストケースを自動生成。人間の思考だけでは抜け漏れがちなシナリオをカバーし、テストの品質と効率を劇的に向上させます。
  • 新旧出力比較による差分テスト: 並行稼働期間中、同じ入力に対して新旧両方のシステムが同じ出力を返すことを自動的に比較検証。振る舞いの完全一致をデータで証明します。

3. ビジネスを止めない、安全性を極めた移行プロセス

稼働中のサービスを止めることは許されません。私たちは、新旧システムを一定期間並行稼働させ、リスクを最小限に抑え、ダウンタイムゼロでの安全な移行を実現します。

  • ストラングラーフィグパターンによる段階的移行: 既存システムに手を入れることなく、プロキシなどを利用してリクエストを段階的に新システムへ振り分けます。まるで巨大な木が古い建物を覆い尽くすように、安全にシステムを置き換えていきます。
  • 緻密なデータ移行計画: データの整合性をどう保つか。問題発生時の切り戻し手順はどうか。デュアルライト戦略や一括移行など、システムの特性に合わせてあらゆる事態を想定した、緻密なデータ移行計画を策定・実行します。
  • フィーチャーフラグによる機能単位でのリリース: 機能単位で新システムへの切り替えをコントロールできる仕組みを導入。万が一問題が発生しても、即座に旧システムへ切り戻せる体制を整えます。

実績:200本のAPIを持つバックエンドシステムのC#からGoへの完全リプレイス

課題

  • 200本のAPIを持つC#製バックエンドシステムが、長年の改修によりドキュメントと実態が乖離し、ブラックボックス化。
  • 機能追加や不具合修正のコストが肥大化し、ビジネスのボトルネックとなっていた。
  • 古いフレームワークに起因する、潜在的なセキュリティリスクを抱えていた。

解決策

  • AIによる静的解析と、既存のE2Eテストの結果を組み合わせ、仕様をリバースエンジニアリング。OpenAPIドキュメントとして再定義。
  • Go言語とクリーンアーキテクチャを採用し、将来の拡張性と保守性を見据えた設計で再実装。
  • UT/ITでテストカバレッジ80%以上を確保。
  • プロキシによるリクエストのミラーリングを行い、新旧システムの出力が完全に一致することを確認する、半年の並行稼働期間を設置。

成果

  • 9ヶ月のプロジェクト期間で、サービスのダウンタイムを一切発生させることなく、安全な移行を完遂。
  • 複雑なビジネスロジックの可読性が大幅に向上し、機能追加のリードタイムが平均で60%削減された。
  • 最新の言語・フレームワークへの移行により、パフォーマンスが平均30%向上し、セキュリティリスクも解消された。

その”塩漬け”にされたシステム、未来の負債に変わる前に

  • 「仕様書がない。誰も触れない。でも、今日も動いている」そんな”聖域”と化したシステムが存在する。
  • 開発当時を知るエンジニアは、もう社内にいない。システムは、静かにブラックボックスへの道を進んでいる。
  • サービスを止められないという恐怖が、刷新への一歩を鈍らせ、結果的に大きなリスクを育てている。
  • 保守性の低さから、簡単な改修ですら莫大な見積もりになり、ビジネス部門との間に深い溝ができている。

一つでも心当たりがあるのなら、それは専門家の助けが必要なサインです。 手遅れになる前に、私たちが安全な道筋を示します。